AlexNet 网络
AlexNet大胆地构建了一个比LeNet深得多、宽得多的网络,并通过在 ImageNet 上的结果证明了:当网络足够深、数据足够多时,CNN的性能可以超过所有传统方法。
1. 网络架构
原始 AlexNet 的网络架构如下:

由于 AlexNet 最后的全连接层神经元数量很多,AlexNet 在这些层中添加了 Dropout 层来防止过拟合。
2. 简单实现
下面我们在 CIFAR-10 这个数据集上模拟一下这个架构。
AlexNet大胆地构建了一个比LeNet深得多、宽得多的网络,并通过在 ImageNet 上的结果证明了:当网络足够深、数据足够多时,CNN的性能可以超过所有传统方法。
原始 AlexNet 的网络架构如下:

由于 AlexNet 最后的全连接层神经元数量很多,AlexNet 在这些层中添加了 Dropout 层来防止过拟合。
下面我们在 CIFAR-10 这个数据集上模拟一下这个架构。