AlexNet 网络 November 2, 2025 151 words • 1 min read AlexNet大胆地构建了一个比LeNet深得多、宽得多的网络,并通过在 ImageNet 上的结果证明了:当网络足够深、数据足够多时,CNN的性能可以超过所有传统方法。 原始 AlexNet 的网络架构如下: . [alt text](alexnet-frame-and-demo-images/2025-11-02-11-18-32... #Deep Learning#CV#CNN
LeNet 网络 November 1, 2025 333 words • 2 min read LeNet 通过较为简单的网络架构,实现了下面的目标: 1. 有效的特征提取:使用“卷积层+池化层”的特征提取模块。 2... #Deep Learning#CV#CNN
Ax=b 的完整解 October 29, 2025 50 words • 1 min read 方程组 $Ax = b$ 的所有解可以表示为下面的结构: $$ x = x_p + x_n $$ 其中: $$ A x_p = b,A x_n = 0 $$... #Linear Algebra#Linear Equation
向量空间 October 29, 2025 1895 words • 10 min read 向量空间的定义如下:一个向量空间是一个由“向量”组成的集合,在这个集合中,我们进行如下运算: 1. 向量加法:空间内的任意两个向量相加,结果仍然在这个空间内。 2... #Linear Algebra#Vector Space
使用装饰器模式设计一个 Web 框架 October 28, 2025 3739 words • 19 min read 在讲解了装饰器模式后,下面我们基于这个模式来设计一个简单的 Web 框架。框架基于 Exoress、加入了装饰器模式的设计。 > 之所以选择 Web 框架是因为问 AI 问题的时候它举了这个的例子,因此就试着写了一个简单的。 基于装饰器模式的核心思想是**使用装饰器将核心逻辑托管给元数据**,然后在最终的应用层中系统地处理这些元数据、从而实现 Web 逻辑。 下面是 Application... #TypeScript#Decorator#Web Frame#Design Pattern
TypeScript as const October 28, 2025 1765 words • 9 min read 在理解 `as const` 的优点前,我们先看看如何分别用枚举和字面量类型来表示一个 `LogLevels`。 我们可以这样枚举 `LogLevels`: ```typescript enum LogLevelEnum { Debug = "DEBUG", Info = "INFO", } ``` 这样做的好处是:`LogLevelEnum`... #TypeScript
TypeScript: Type vs. Interface October 28, 2025 1103 words • 6 min read 在 TypeScript 中,`type` 和 `interface` 是两种定义类型的主要方式。它们在很多情况下功能相似,但在关键方面存在差异。下面系统梳理一下它们的相同点与不同点,以及使用的最佳实践。 在定义对象的形状或函数签名时,`type` 和 `interface` 的语法和功能几乎相同。两者都可以用来描述一个对象应该包含哪些属性和方法与定义一个函数的类型签名。。... #TypeScript
TypeScript 泛型 October 27, 2025 1659 words • 9 min read 在开发过程中,我们经常会遇到需要编写功能相同、但处理的数据类型不同的组件(如函数或类)。比如下面的队列: ```typescript class QueueOfNumbers { private queue: number[] = []; public push(value: number): void { this. push(value); } public pop(): number... #TypeScript#Generic
线性方程 October 27, 2025 5403 words • 28 min read 在前面的线性代数基础中,我们提到了下面的方程: $$ \begin{aligned} x - 2y &= 1\\ 3x + 2y &= 11 \end{aligned} $$ 可以写作向量的线性组合: $$ \begin{aligned} x\begin{bmatrix}1\\[4pt]3\end{bmatrix} +... #Linear Algebra#Linear Equation
线性代数基础 October 27, 2025 877 words • 5 min read 在行图像中,每一个方程都代表一个几何图形。以二维空间为例,下面的方程: $$ \begin{aligned} 2x - y &= 0\\ -x + 2y &= 3 \end{aligned} $$ 在行图像的视角可以如下理解: - 第一个方程 $2x - y = 0$ 是 $x$-$y$ 平面上代表一条直线。 - 第二个方程 $-x + 2y = 3$ 是平面上的另一条直线。 -... #Linear Algebra